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2026年7月5日，由清华大学北京市中医药交叉研究所主办的“AI与网络药理学赋能胃健康研究与转化”学术研讨会于清华大学顺利召开。本次会议聚焦人工智能与网络药理学赋能中医药融合创新，围绕胃病早期筛查预警、创新中药研发注册、医疗智能体前沿应用等核心议题开展系统化研讨，以跨学科融合思路探索胃病智能化防治新路径。
清华大学党委常委、副校长吴华强出席会议，他在致辞中充分肯定了李梢团队在中医药交叉创新领域取得的一系列原创性科研成果。吴华强表示，清华大学长期布局人工智能多学科交叉融合发展，持续推进人工智能与生命科学、临床医学、中医药学科深度交叉，着力构建面向未来的智能医学创新体系。他指出，学校依托清华大学北京市中医药交叉研究所，持续探索信息技术赋能中医药的新范式，推动网络药理学与人工智能方法在重大疾病防治中的系统应用，为胃癌防控与慢性胃病管理提供了重要方法学支撑。他强调，应加强产学研医协同，打通基础研究、临床验证与产业转化链条，推动胃病早筛早诊早治水平提升。
以AI联合网络药理学构建中医药智能与精准研究新范式
欧洲科学与艺术院院士、清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢在大会主旨报告中以“AI +网络药理学”交叉创新为主线，分享团队在胃健康为代表的重大疾病防治与中医药创新研发场景中的最新科研进展。他表示，当前中医药AI研究已升级为疾病网络重构与动态调控研究，依托智能算法可实现胃部疾病极早期风险识别、精准锁定干预窗口期，为胃癌智能与精准防控筑牢理论与技术根基。他强调，未来研究将持续深化AI模型与中医药理论体系的融合，构建可解释、可验证、可转化的智能医学研究范式。
以前沿具身智能方法构建疾病诊疗技术场景
清华大学具身智能与机器人研究院院长、自动化系主任张涛围绕具身智能在健康医疗领域的应用成果，系统梳理该技术在疾病诊疗场景的拓展落地路径。他提出，医疗人工智能发展正从单一信息解析模型，迈向具备具身决策、闭环执行能力的一体化系统，能够在真实健康场景中完成感知、认知、决策、干预全流程闭环。他强调，具身智能的核心突破在于融合大模型推理能力与真实人体生理反馈机制，推动慢病管理由静态单次评估转向动态交互自适应调控，为搭建全生命周期健康管理系统提供核心技术支撑。
以新技术新方法开创中药新药研发与注册转化全新路径
北京中医药大学二级教授倪健在报告中梳理了近年天然药物、中药新药审评制度变革趋势，指出审评工作正由经验导向转向证据、机制双导向，真实世界研究数据、网络药理学分析结果、多组学检测数据已成为药物有效性、安全性评价核心依据。中国医学科学院新药安全评价研究中心主任靳洪涛的报告从药物安全评价角度，梳理新药临床前研究至注册申报阶段药理、毒理学关键研究要点，涵盖靶点有效性验证、剂量效应关系、长期毒性观测、多器官安全监测等关键内容；中国中医科学院中医基础理论研究所方证中心主任柏冬聚焦中药新药物质基础解析与全过程质量管控，提出将网络药理学纳入药学研究体系，能够有效推动传统经验处方向机制明确的现代化创新方药转型。
专题交流聚焦临床落地，共推胃部疾病精准防控创新
专题研讨环节，参会专家围绕胃癌前病变智能防控、AI内镜智能筛查、中药成果产业转化等议题开展充分交流。南方医科大学深圳医院副院长陈烨提出，加快AI内镜识别模型与临床诊疗流程深度结合，实现高危人群早期精准识别与长效动态随访；北京大学肿瘤医院副主任医师范彪表示，需强化胃肠肿瘤早期机制基础研究与临床大数据联动，将精准诊疗干预节点前移至癌前病变阶段，最大化提升早期干预效果。GE医疗副总裁、非公事业部总经理戴红东表示，当前GE医疗正在持续推动AI在疾病早筛与临床工作流优化中的系统化应用，研讨成果可为胃癌早筛与风险分层提供更加精准、可量化的技术支撑。
一龄医学技术集团董事长李玮表示，本次会议集中展示的AI与网络药理学前沿成果，使其更加清晰地看到医疗健康产业正加速从传统服务模式迈向全周期健康管理+智能化驱动的新阶段。他指出，一龄作为“胃健康智能体及创新中药”成果转化实施主体，与清华大学启动合作，将共建胃健康AI智能体、早筛体系与数据平台等成果，推动科研成果向临床与产业落地转化，服务健康中国建设。
与会专家达成共识，本次研讨会集中呈现人工智能、网络药理学赋能胃部健康研究的前沿创新成果，充分印证交叉学科技术在慢病防控领域的巨大应用潜力。专家提出，下一阶段需聚力攻坚建立健全跨学科、跨领域协同创新体系，深度推动中医药现代化与精准医学双向融合、协同发展，构建全链条智能防控体系，为我国慢性胃部重大疾病防治提供系统化、智能化、本土化的完整解决方案，助力健康中国战略。
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